Seminários 2024
| SEMINÁRIOS 2024 | ||
| Data | Palestrante | Conteúdo |
| 2024.1 | Profa. Silvia Maria de Freitas | Modelos Lineares Generalizados |
| 2024.1 | Prof. Carlos Tadeu Dias | Desenvolvimento da Modelagem AMMI |
| 2024.1 | Prof. Gualberto Agamez | Aplicações de análise de sobrevivência em estudos epidemiológicos |
| 2024.1 | Prof. Leandro Chaves Rêgo |
Contribuições nas Áreas de Análise de Conflitos e Análise de Redes Complexas/Sociais |
| 2024.1 | Prof. Manoel Santos Neto | Algumas ideias para desenvolvimento de pesquisa em Estatística |
| 2024.1 | Prof. Alan Agresti (forma remota) – Flórida University |
Simple Ways to Interpret Effects in Modeling Binary and Ordinal Data |
| 2024.1 | ALISON DOS SANTOS LIMA | Família weibull marshall-olkin: modelo de regressão e aplicação a dados censurados |
| 2024.1 | CÍCERO MOREIRA HITZSCHKY FILHO |
Comparison of the probabilistic model of a fuzzy Bayesian classifier and the Gaussian mixture problem |
| 2024.1 | DIEGO GUILHERME FERREIRA RAMOS |
O problema de formação de equipes com caminhos compatíveis mínimos: uma abordagem exata |
| 2024.1 | FRANCISCO CLEMILSON PAULA REINALDO |
Estendendo e relacionando diferentes abordagens para resolver problemas quadráticos em ambiente fuzzy |
| 2024.1 | JOÃO MÁRIO BERNARDO DE ALMEIDA | Recozimento Simulado: Do Básico às Aplicações |
| 2024.1 | LUIZ GUILHERME PESSOA AGUIAR | Um estudo longitudinal da floração de laranja doce com dados de contagem agrupados |
| 2024.1 | MARIA MAILANE VIEIRA DA SILVA | Bootstrapping Regression Models |
| 2024.1 | MATHEUS LOPES DO NASCIMENTO |
Aprendizado por reforço profundo aplicado ao problema de alocação de veículos dinâmico e estocástico |
| 2024.1 | RODRIGO FABRÍCIO MENESES |
Aplicação de aprendizado por reforço ao problema de corte de estoque estocástico |
