Juvêncio Santos Nobre
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (2002- Magna Cum Laude), mestrado em Estatística pelo IME-USP (2004) , com a dissertação intitulada: “Métodos de diagnóstico para modelos lineares mistos” sob orientação do Prof. PhD Julio da Motta Singer, doutorado em Estatística pelo IME-USP (2007), com a tese intitulada: Testes para componentes de variância utilizando estatísticas U, sob orientação do Prof. Julio da Motta Singer. Atualmente é professor Titular (desde agosto de 2023) do Departamento de Estatística e Matemática Aplicada da Universidade Federal do Ceará – DEMA/UFC. É docente colaborador no programa de pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (Nível 6 CAPES) e membro permanente do mestrado acadêmico em Modelagem e Métodos Quantitativos (MMQ), ambos da Universidade Federal do Ceará. Também é docente credenciado (mestrado e doutorado) junto a Pós-Graduação em Estatística do IMECC-UNICAMP (Nível 6 CAPES). Tem experiência na área de probabilidade e Estatística, com ênfase em modelos de regressão, análise de dados e métodos não-paramétricos, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos de diagnóstico, modelos mistos (lineares, não lineares e semiparamétricos), testes de hipóteses com restrição, estatísticas U, modelos lineares generalizados, análise de dados provenientes de planos amostrais complexos, análise de medidas repetidas, fundamentos de probabilidade e Estatística, inferência em processos estocásticos, controle de processos, teoria assintótica, análise de imagens, aprendizado estatístico, IA e ciência de dados. Atualmente, possuo mais de 1050 citações e índice h 15 (Índice i10 igual a 21) segundo o google scholar (https://scholar.google.com.br/citations?user=MecqwJIAAAAJhl=pt-BR)
Linha de Pesquisa: Modelagem e Análise Quantitativa
Email: juvencio@ufc.br
Website: https://sites.google.com/dema.ufc.br/juvencio/
Lattes: 
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