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Universidade Federal do Ceará
Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos

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O Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos da Universidade Federal do Ceará (PPGMMQ/UFC) está com processos seletivos abertos para ingresso nos cursos de Mestrado e Doutorado em Modelagem e Métodos Quantitativos, com início previsto para o semestre letivo 2027.1. As oportunidades contemplam as duas áreas de concentração do Programa: Ciência de Dados e […]
O Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos (PPGMMQ/UFC) realizará, no dia 9 de outubro de 2026, às 13h, um seminário com o Prof. Pablo Adasme, da Universidad de Santiago de Chile (USACH), durante sua visita científica ao programa. O seminário terá como título “Stochastic Optimization Strategies for Power Control in 5G Massive MIMO […]

Qualificação de Mestrado – Antônio Ítalo Neves da Silva

Data da publicação: 28 de setembro de 2026. Categoria: Qualificação
O Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos (PPGMMQ/UFC) realizará, no dia 28 de setembro de 2026, às 16h, a defesa de qualificação do discente Antônio Ítalo Neves da Silva. O trabalho, vinculado à linha de pesquisa Métodos Computacionais, tem como título “MODELAGEM E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL DE REDES ORGANIZACIONAIS HÍBRIDAS HUMANO-IA”. A qualificação será […]

Qualificação de Mestrado – John Kesley Brito da Costa

Data da publicação: 25 de setembro de 2026. Categoria: Qualificação
O Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos (PPGMMQ/UFC) realizará, no dia 25 de setembro de 2026, às 9h, a defesa de qualificação do discente John Kesley Brito da Costa. O trabalho, vinculado à linha de pesquisa Métodos Computacionais, tem como título “SOBRE A COMPLEXIDADE DO PROBLEMA DA COBERTURA ORDENADA EM GEOMETRIA DE DISTÂNCIAS”. […]
O Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos (PPGMMQ/UFC) celebra uma importante conquista no 26º SINAPE – Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, realizado em Gramado (RS). A tese “Finite mixture-based quantile regression models for bounded responses”, de autoria de Áurea Galindo (UNICAMP), conquistou o 1º lugar no Concurso Melhor Tese de Doutorado – […]
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