Áreas de concentración
La Maestría Académica del Departamento de Estadística y Matemática Aplicada (DEMA) de la Universidad Federal de Ceará (UFC) contempla una área de concentración, denominada Modelamiento y Métodos Cuantitativos, que cubre el desarrollo y la aplicación de modelos y métodos cuantitativos para el estudio y solución de problemas complejos que requieren un enfoque multi o interdisciplinario y requieren técnicas matemáticas, estadísticas o computacionales.
El estudio de problemas a partir de modelos cuantitativos que buscan describir su comportamiento es una estrategia habitual. Una de las mayores dificultades en este proceso es que entender el problema y traducirlo a través de expresiones matemáticas dependen muchas veces, especialmente en el caso de problemas complejos, de la actuación integrada de profesionales con conocimiento en las áreas problemáticas y de modelamiento, que necesitan establecer una colaboración en diferentes niveles, desde el empleo de una lenguaje clara hasta la definición de una evaluación de los resultados obtenidos que refleje realmente las expectativas de las áreas involucradas. Una formación interdisciplinaria es de gran valor en ese contexto.
Esta área de concentración se divide en dos líneas de investigación. La primera, llamada Modelamiento y Análisis Cuantitativo. Esta línea de investigación tiene como finalidad actuar en el modelamiento de sistemas complejos, que envuelven aplicaciones en las áreas de física, química, ingeniería, sistemas biológicos, comportamiento social, entre otros. Se espera desarrollar modelos estadísticos y matemáticos que garanticen pronósticos, indicadores de tendencias y el tratamiento de datos inciertos/imprecisos, que pueden ayudar en la toma de decisiones y contribuir el desarrollo de innovaciones tecnológicas.
La segunda línea de investigación, llamada Inteligencia Computacional y Optimización computacional, tiene como objetivo desarrollar y aplicar de forma efectiva métodos y técnicas avanzadas de computación, utilizando como base modelos matemáticos representativos de problemas alta complejidad. Las metodologías empleadas, de manera integrada, provienen de áreas como inteligencia computacional, optimización discreta y continua, y computación de alto rendimiento. El creciente desafío de encontrar soluciones optimizadas para problemas reales oriundos de empresas/industrias, con el objetivo de agregar valor a sus productos, ha inspirado el desarrollo de métodos basados en inteligencia computacional y optimización más eficientes.
La característica principal común de estas líneas de investigación, que integran la área Multidisciplinaria/Interdisciplinaria, es que los problemas estudiados tienen una motivación y demandan habilidades que trascienden las áreas de Computación, Estadística y Matemáticas, pues se necesita interactuar con otras áreas del conocimiento para obtener un modelamiento adecuada y una solución satisfactoria. Es importante resaltar que la formación del cuerpo docente de este programa de posgrado cubre todas las áreas de conocimiento requeridas para permitir el avance del conocimiento en el aspecto interdisciplinario de los asuntos mencionados.
