Tese com participação de docente do PPGMMQ conquista 1º lugar no Concurso Melhor Tese de Doutorado no SINAPE 2026
Data da publicação: 23 de setembro de 2026 Categoria: Notícias
O Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos (PPGMMQ/UFC) celebra uma importante conquista no 26º SINAPE – Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, realizado em Gramado (RS).
A tese “Finite mixture-based quantile regression models for bounded responses”, de autoria de Áurea Galindo (UNICAMP), conquistou o 1º lugar no Concurso Melhor Tese de Doutorado – Prêmio ABE 2026.
O trabalho contou com a participação do Prof. Dr. Juvêncio Santos Nobre, docente permanente do PPGMMQ/UFC, como coorientador.
O reconhecimento destaca a qualidade da pesquisa desenvolvida na área de Probabilidade e Estatística e representa também motivo de orgulho para o PPGMMQ, especialmente pela participação de um de seus docentes permanentes na formação e desenvolvimento do trabalho.
O Programa parabeniza Áurea Fonseca Lopes Galindo pela conquista e o Prof. Juvêncio Santos Nobre pela contribuição como coorientador da tese.
Título da tese: Finite mixture-based quantile regression models for bounded responses
Evento: 26º SINAPE – Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
Premiação: 1º lugar no Concurso Melhor Tese de Doutorado – Prêmio ABE 2026
Autora: Áurea Fonseca Lopes Galindo
Orientador: Caio Lucidius Naberezny Azevedo
Co-supervisão: Prof. Dr. Juvêncio Santos Nobre – PPGMMQ/UFC
